Cíl webináře
Cílem webináře AI ve službách správce budovy je ukázat správci budovy konkrétní způsoby, jak pomocí AI zrychlit rutinní administrativu, zpřehlednit údržbu a lépe pracovat s dokumentací a provozními daty. Účastníci se naučí převádět požadavky a závady do jasných úkolů, připravovat podklady pro dodavatele a vytvářet srozumitelná sdělení pro nájemce. Získají sadu praktických šablon a postupů, které lze nasadit okamžitě, a zároveň pravidla pro bezpečné používání AI bez zbytečných rizik.
Komu je webinář určen
Webinář je určen správcům budov a facility manažerům, technikům správy objektů, pracovníkům provozu a údržby, recepcím a administrativě.
Další informace
Jako účastník webináře obdržíte CERTIFIKÁT o jeho absolvování, které můžete využít ve svém CV v části o odborném vzdělávání. Pokud se v den konání nemůžete zúčastnit on-line webináře, po dobu tří měsíců vám bude k dispozici jeho záznam. Součástí ceny webináře jsou také elektronické materiály.
Program
Program (9:00-11:30)
1) Co AI umí a co neumí ve správě budov
• typy AI nástrojů (chat, analýza textu, práce s tabulkami, sumarizace)
• kde AI šetří čas vs. kde je riziko chyb
2) Každodenní agenda správce: e-maily, hlášení závad, komunikace
• AI jako „operátor“: třídění požadavků, návrh odpovědí, sjednocení tónu
• z hlášení závady udělat jasný tiket: co chybí, doplňující otázky, priorita
• šablony: potvrzení přijetí, termíny zásahu, informování nájemců o odstávkách
3) Údržba a prevence: plán, checklisty, servisní zásahy
• generování preventivních checklistů podle typu zařízení (VZT, kotelna, výtahy…)
• servisní zápis → přehled úkolů, termínů a rizik
• příprava podkladů pro dodavatele (zadání, rozsah prací, akceptační kritéria)
4) Dokumentace, revize, BOZP/PO a kontrolní stopa
• AI pro rychlé vyhledání „co je kde“ v interních směrnicích a protokolech
• sumarizace revizních zpráv do srozumitelného přehledu (co řešit hned / později)
• tvorba jednoduchých interních postupů a zápisů z kontrol
5) Energie a provozní data bez datového týmu
• jak z faktur / odečtů / exportů udělat přehled a upozornění na odchylky
• typické anomálie: skokové spotřeby, noční odběry, špatné nastavení režimů
• návrhy rychlých opatření (bez investic vs. s investicí)
6) Bezpečné používání AI v praxi
• co do AI nikdy nedávat (osobní údaje, přístupy, citlivé plány)
• jak kontrolovat výstupy a vyhnout se „halucinacím“
• interní pravidla: kdo může co, evidence použití, schvalování
Lektor
Luděk Nezmar se specializuje na ochranu osobních údajů a zároveň publikuje odborné články a publikace na téma GDPR.
V minulosti řídil několik společností z různých odvětví. Ve všech byl konfrontován se zpracováním velkého množství dat a jejich následným využitím v managementu firem. Problematiku zpracování dat pak poznal jak ze strany uživatele – manažera, tak z pohledu architekta a programátora. V posledních letech se aktivně zabývá zpracováním a ochranou dat, modelací firemních procesů, efektivním využíváním moderních technologií v oblasti ICT a kybernetickou bezpečností.
